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EDGE AI × BARCODE READER

不只是條碼
AI 視覺判斷
依您現場需求打造
專屬AI影像處理

Case1讀取試管條碼的同時,確認蓋子是否存在。
Case2解碼條碼的同時,辨識印刷文字。
原本需要兩台設備的工作,現在一台即可完成

MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W(即將推出) / 邊緣AI條碼讀取器

MDI-4700 / MDI-5350 /
NLV-5201S/W(即將推出)
EDGE AI BARCODE READER
處理器
內建AI
推論處理器
AI處理
裝置端
邊緣推論
CMOS感測器
工業級全域快門單色感測器
640 × 480
1280 × 800
讀取範圍
50 – 500 mm
近距離
AI功能
物體偵測
AI OCR
處理方式
基於邊緣運算
無需PC
MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W(即將推出) AI機器視覺主視覺
🖼️

主視覺圖片 (1180 × 300 px)

Replace with src="/dcms_media/image/lp-images/fv_main.jpg?02"

這些挑戰是否正困擾著您?

在製造、物流及醫療環境中,單靠條碼讀取已無法滿足日益增長的檢測需求。

🔬

條碼讀取與視覺檢測
由不同系統分別處理

您需要在讀取試管條碼的同時,確認蓋子的存在與類型。 但目前您需要在條碼讀取器旁另外安裝視覺相機—— 增加了成本、空間與配線的複雜度。

📦

條碼掃描失敗
即需要人工目視複查

標籤剝落或印刷品質不良會導致生產線停止,需要人工驗證。 沒有條碼的物品也會造成分揀錯誤, 而這些錯誤的發現與修正代價高昂。

🏷️

標籤與印刷驗證
仍依賴人工目視

有效期限、批號及標籤位置均需人工確認。 這導致持續的人力成本與品質不一致, 使得整合檢測設備變得困難。

MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W(即將推出) 以單一裝置解決上述所有挑戰

4項AI解決方案

MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W(即將推出) 在條碼讀取的同時執行AI處理。 四種解決方案,針對您的應用量身打造。

SOLUTION 01

物體偵測
條碼 + AI偵測

在解碼條碼的同時,AI同步檢查物件外觀。 蓋子存在與否、標籤貼附、標記偵測—— 原本需要獨立相機才能完成的檢查,現在一台設備即可處理

經最佳化的輕量深度學習引擎,利用內建AI推論處理器在裝置端運行—— 無需外部主機。

蓋子存在偵測 標籤驗證 標記辨識 NPU推論
物體偵測示意圖:試管條碼與蓋子有無偵測
📷 請放置圖片/影片(建議尺寸 600 × 340 px)
SOLUTION 02

AI OCR
文字辨識與條碼備援

與條碼掃描結果連動,AI辨識標籤上的印刷文字。 當條碼掃描失敗時,文字辨識自動作為備援, 維持生產線運作。

有效期限、批號、產品名稱—— 客製化調校可適應每位客戶的標籤格式。

掃描備援 有效期限辨識 批號辨識 產品名稱文字
標籤示意圖:有效期限、QR碼及條碼供AI OCR辨識
📷 請放置圖片/影片(建議尺寸 600 × 340 px)
SOLUTION 03

AI計數
數量驗證與不良品偵測

AI自動偵測並計算相機視野內的物件數量。 「良品有幾個?」「不良品有幾個?」 實時計數與掃描同步進行

自動化人工計數作業:生產線數量確認、 出貨前驗證及庫存盤點。

良品計數 不良品偵測與計數 出貨數量確認 庫存自動化
AI計數示意圖:俯視產品計數畫面
📷 請放置圖片/影片(建議尺寸 600 × 340 px)
SOLUTION 04

客製化調校
針對您的環境優化

對於標準模型不足的情況, 我們使用您的實際生產影像及OK/NG樣本重新訓練AI—— 針對您的特定使用場景進行客製化調校

針對您的照明條件、讀取距離及物件大小進行最佳化, 實現跨多種部署環境的廣泛適用性。

以現場影像訓練 照明適應 物件尺寸最佳化 快速交付
客製化調校示意圖:機器視覺偵測折扣標籤
📷 請放置圖片/影片(建議尺寸 600 × 340 px)

MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W(即將推出) 的4大核心優勢

MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W(即將推出) 相較於競爭解決方案的獨特定位。

01

條碼讀取 + AI視覺整合於單一裝置

條碼解碼與AI影像辨識在單一裝置中同步運行。 競爭系統需要分別購買條碼讀取與視覺檢測的產品, 而MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W(即將推出) 將兩者整合—— 大幅降低硬體成本、安裝空間及配線需求。

02

針對50–500 mm近距離優化的緊湊設計

專為50–500 mm工作距離設計,採用緊湊外形。 易於嵌入試管處理機、輸送線及回收桶中。 實現競爭產品無法達到的節省空間安裝方式。

03

邊緣AI——無需PC或伺服器

MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W(即將推出) 內建NPU,完全在裝置端完成AI推論。 無需主機PC或雲端伺服器即可運行,降低部署成本、 IT管理負擔及通訊故障風險。 現有NLV-5201用戶可直接替換升級。

04

針對您的環境量身調校

AI模型使用您的實際現場影像及OK/NG樣本進行調校。 能處理標準模型難以應對的照明條件、物件形狀及讀取距離—— 為每位客戶的特定需求提供最佳化性能。

產業應用案例

了解MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W(即將推出) 在各產業帶來的導入前後對比效益。

🔬 醫療器材
📦 倉儲與物流
🏭 製造業
🏷️ 食品產業
♻️ 回收
醫療器材製造商

條碼掃描 + 蓋子確認
單一裝置即可完成

導入前
  • 需分別安裝條碼讀取器與視覺相機
  • 未加蓋試管被錯誤放入的風險
  • 設備占地面積大,限制安裝選項
  • 雙系統維護與管理成本
導入後(MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W(即將推出))
  • 條碼讀取 + 蓋子偵測由單一裝置處理
  • 自動偵測錯誤放入並輸出警報
  • 緊湊設計易於整合至現有設備
  • 整合系統降低管理成本
預期效益
  • 消除獨立視覺相機,降低硬體成本
  • 防止儀器與設備損壞
  • 提升操作人員安全性
  • 緊湊設計提高安裝靈活性
醫療器材應用案例:試管輸送線條碼掃描
🔬

試管條碼讀取
+ AI蓋子偵測

(產品圖片/示範影片即將推出)

倉儲與物流

即使條碼掃描失敗
AI OCR 也能維持生產線運作

導入前
  • 標籤剝落或印刷品質不良導致生產線停止
  • 無條碼物品需要人工複查
  • 依賴PC的系統提高部署成本
  • 分揀錯誤導致退貨與客戶投訴
導入後(MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W(即將推出))
  • AI OCR 自動切換至文字辨識備援
  • AI 偵測標籤缺失並立即發出警報
  • 緊湊設計易於加裝至輸送機
  • 邊緣處理——無需PC
預期效益
  • 因無法讀取條碼而停線的次數減少
  • 降低人工條碼複查的人力成本
  • 低成本、無需PC的設備新增
物流應用案例:輸送線包裹條碼與OCR
📦

輸送線安裝
條碼讀取 + AI OCR備援

(產品圖片/示範影片即將推出)

製造業

AI自動計數生產數量與不良品
永遠消除計數錯誤

導入前
  • 生產與出貨數量人工計數
  • 追蹤不良品數量緩慢且易出錯
  • 包裝後才發現數量差異導致返工
  • 庫存盤點需要大量人力
導入後(MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W(即將推出))
  • AI 即時計算良品與不良品數量
  • 若數量與目標不符,立即觸發警報
  • 計數結果自動與條碼資料關聯並記錄
  • 庫存盤點自動化,減少人工工時
預期效益
  • 因數量錯誤導致的返工與客戶投訴減少
  • 防止遺漏不良品,自動化品質記錄
  • 庫存與數量確認的人工工時減少
製造業應用案例:生產線零件托盤AI計數
🏭

生產線與庫存
AI計數 + 條碼讀取

(產品圖片/示範影片即將推出)

食品產業

標籤驗證、印刷檢查與條碼讀取
單次掃描即可完成

導入前
  • 有效期限與批號需人工目視檢查
  • 標籤缺失可能未被發現的風險
  • 條碼掃描與印刷檢查為獨立流程
  • 多台設備意味著高維護成本
導入後(MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W(即將推出))
  • AI OCR 自動讀取有效期限與批號
  • 物體偵測自動確認標籤存在
  • 與條碼掃描同步完成(單次掃描檢查)
  • 多項檢查整合至單一裝置
預期效益
  • 所需人工檢查人員減少;品質穩定
  • 降低標籤缺陷流出至客戶的風險
  • 透過整合檢查降低設備成本
食品產業應用案例:生產線上的標籤產品
🏷️

食品標籤檢查線
條碼 + OCR + 標籤存在確認

(產品圖片/示範影片即將推出)

回收與廢棄物處理

以回收標誌辨識
自動化押金退還作業

導入前
  • 材料種類(鋁、鐵等)人工識別
  • 高成本AI相機不適合大量部署
  • PC型系統的維護與管理成本
  • 人工分揀錯誤造成污染風險
導入後(MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W(即將推出))
  • 回收標誌辨識AI自動化押金退還處理
  • 緊湊且價格合理,適合多台部署
  • 邊緣AI處理——獨立運行,無需PC
  • 多角度辨識提高偵測準確率
預期效益
  • 降低分揀作業的人力成本
  • 多台設置提高辨識覆蓋範圍
  • 無PC運行降低維護成本
回收應用案例:回收設備中的罐子
♻️

回收桶——多台設置
回收標誌AI辨識

(產品圖片/示範影片即將推出)

產品規格

MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W(即將推出) 的硬體與AI性能規格。

硬體規格
處理器嵌入式處理器 + 內建AI推論處理器
CMOS感測器工業級全域快門 單色感測器
640 × 480
1280 × 800
讀取範圍50 – 500 mm(近距離優化)
照明專為近距離操作設計
(提供建議照明設定)
作業系統RTOS
AI處理邊緣推論引擎(完全在裝置端)
PC / 伺服器不需要推論(基於邊緣運算)
僅訓練時需要PC/GPU環境
AI性能(依條件與環境而異)
物體偵測準確率待議(依環境與條件而異)
AI OCR準確率待議(依環境與條件而異)
推論時間待議(依對象與條件而異)
誤報率待議(依環境與條件而異)
AI引擎深度學習引擎(物體偵測)
AI OCR引擎自有AI-OCR引擎
客製化支援可使用客戶影像進行額外訓練與調校
支援字元數字、拉丁字母(日文:計劃分階段推出)
* AI性能值依照明條件、對象及讀取距離而有所不同。詳情請洽詢我們。
* 客製化調校可針對您的特定環境優化準確率。
* 下一代機型(強化AI推論處理器 + 1M CMOS感測器)正在開發中。

聯絡我們 / 索取資料

歡迎隨時與我們聯繫。
可提供示範機及現場諮詢服務。

📋
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我們將寄送產品型錄與規格表
🖥️
示範機 / 評估機
我們將使用您的實際現場影像或樣本驗證性能
🔧
客製化開發詢問
我們將提出針對您使用場景量身打造的調校方案

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