바코드를 넘어:
맞춤형 AI 비전
비즈니스에 최적화
Case1시험관 바코드를 읽으면서 캡 유무를 확인.
Case2바코드를 디코딩하면서 인쇄 문자를 인식.
두 대의 장치가 필요했던 작업이 이제 한 대로 가능합니다.
MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (출시 예정) ／ Edge AI Barcode Reader
NLV-5201S/W (출시 예정)
프로세서 내장
엣지 추론
640 × 480
1280 × 800
근거리 대응
AI OCR
PC 불필요
Main Visual Image (1180 × 300 px)
Replace with src="/dcms_media/image/lp-images/fv_main.jpg?02"
이런 과제로 어려움을 겪고 계신가요?
제조·물류·의료 현장에서 바코드 읽기만으로는 늘어나는 검사 수요를 감당하기 어렵습니다.
바코드 읽기와 외관 검사를
별도 시스템으로 처리
시험관 바코드를 읽으면서 캡의 유무와 종류도 확인해야 합니다. 하지만 현재는 바코드 리더 외에 별도의 비전 카메라를 운용하고 있어 비용·공간·배선 복잡성이 증가합니다.
바코드 읽기 실패 시
수동 육안 재확인 필요
라벨 박리나 인쇄 불량으로 라인이 멈추고 수동 확인이 필요해집니다. 바코드가 없는 제품도 분류 오류를 일으켜 발견 및 수정에 많은 비용이 발생합니다.
라벨·인쇄 확인을
여전히 사람의 눈에 의존
유통기한, 로트 번호, 라벨 부착 위치를 수동으로 확인합니다. 이는 지속적인 인건비와 품질 불균일을 초래하며 검사 장비를 통합하기 어렵게 만듭니다.
MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (출시 예정)은 이 모든 과제를 하나의 장치로 해결합니다
4가지 AI 솔루션
MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (출시 예정)은 바코드 읽기와 동시에 AI 처리를 수행합니다. 용도에 맞춘 4가지 솔루션을 제공합니다.
물체 검출
바코드 + AI 검출
바코드를 디코딩하는 동시에 AI가 대상 물체의 외관을 검사합니다. 캡 유무, 라벨 부착, 마크 검출 — 별도의 카메라가 필요했던 검사를 이제 하나의 장치로 수행합니다.
최적화된 경량 딥러닝 엔진이 내장 AI 추론 프로세서를 사용하여 온디바이스로 동작합니다 — 외부 호스트 불필요.
AI OCR
문자 인식 & 바코드 폴백
바코드 스캔 결과와 연동하여 AI가 라벨의 인쇄 문자를 인식합니다. 바코드 스캔에 실패했을 때 문자 인식이 자동 폴백으로 작동하여 라인을 계속 가동합니다.
유통기한, 로트 번호, 제품명 — 고객의 라벨 형식에 맞게 커스텀 튜닝이 가능합니다.
AI Count
수량 확인 & NG 검출
AI가 카메라 시야 내 물체를 자동으로 검출·계수합니다. "양품은 몇 개?" "불량은 몇 개?" 실시간 계수가 스캔과 동시에 이루어집니다.
수동 계수 작업을 자동화합니다: 생산 라인 수량 확인, 출하 전 검증, 재고 실사.
커스텀 튜닝
현장에 최적화
표준 모델로는 대응하기 어려운 경우, 실제 생산 이미지와 OK/NG 샘플로 AI를 재학습합니다 — 고객의 특정 용도에 맞게 커스텀 튜닝합니다.
조명 조건, 읽기 거리, 물체 크기에 맞게 최적화하여 다양한 도입 환경에서 폭넓게 활용할 수 있습니다.
MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (출시 예정)의 4가지 강점
경쟁 솔루션 대비 MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (출시 예정)만의 차별화된 포지셔닝.
바코드 읽기 + AI 비전을 하나의 장치에 통합
바코드 디코딩과 AI 이미지 인식이 하나의 장치에서 동시에 동작합니다. 경쟁 시스템이 바코드 읽기와 외관 검사에 별도 제품을 필요로 하는 반면, MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (출시 예정)은 두 기능을 통합하여 하드웨어 비용, 설치 공간, 배선을 대폭 절감합니다.
50–500 mm 근거리에 최적화된 소형 설계
50–500 mm 작동 거리에서 소형 폼팩터로 운용하도록 설계되었습니다. 시험관 처리 기계, 컨베이어 라인, 수거함에 손쉽게 내장할 수 있습니다. 경쟁 제품으로는 실현하기 어려운 공간 절약형 설치가 가능합니다.
엣지 AI — PC·서버 불필요
내장 NPU를 탑재한 MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (출시 예정)은 AI 추론을 장치 단독으로 완결합니다. 운용에 호스트 PC나 클라우드 서버가 필요 없어 도입 비용, IT 관리 부담, 통신 장애 위험을 줄여줍니다. 기존 NLV-5201 사용자는 드롭인 교체로 즉시 업그레이드할 수 있습니다.
현장 환경에 맞춘 커스텀 튜닝
실제 현장 이미지와 OK/NG 샘플을 사용하여 AI 모델을 튜닝합니다. 표준 모델이 대응하기 어려운 조명 조건, 물체 형상, 읽기 거리도 각 고객의 요구사항에 최적화된 성능으로 대응합니다.
산업별 활용 사례
MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (출시 예정)이 각 산업에 가져오는 도입 전 / 도입 후 변화를 확인하세요.
바코드 스캔 + 캡 확인을
하나의 장치로 완결
- 바코드 리더와 비전 카메라를 별도로 설치
- 캡이 없는 시험관이 잘못 투입될 위험
- 장비 설치 면적이 커서 설치 옵션 제한
- 이중 시스템 유지보수·관리 비용 발생
- 바코드 읽기 + 캡 검출을 하나의 장치로 처리
- 투입 오류를 자동 검출하여 알람 출력
- 소형 설계로 기존 장비에 손쉽게 통합
- 시스템 통합으로 관리 비용 절감
- 별도 비전 카메라 제거로 하드웨어 비용 절감
- 기기·장비 손상 방지
- 작업자 안전성 향상
- 소형 설계로 설치 유연성 증대
Test Tube Barcode Reading
+ AI Cap Detection
(Product image / demo video coming soon)
바코드 스캔에 실패해도
AI OCR이 라인을 계속 가동
- 라벨 박리·인쇄 불량으로 라인 정지 발생
- 바코드 없는 제품은 수동 재확인 필요
- PC 의존 시스템으로 도입 비용 증가
- 분류 오류로 반품·클레임 발생
- AI OCR이 자동으로 문자 인식 폴백 수행
- AI가 라벨 누락을 감지하여 즉시 알람
- 소형 설계로 기존 컨베이어에 간편하게 후설치
- 엣지 처리 — PC 불필요
- 바코드 읽기 불량으로 인한 라인 정지 감소
- 바코드 수동 재확인 인건비 절감
- 저비용·PC 불필요 장비 추가
Conveyor Line Installation
Barcode Reading + AI OCR Fallback
(Product image / demo video coming soon)
AI가 생산 수량과 불량을 자동으로 계수
계수 오류를 영구히 제거
- 생산·출하 수량을 수동으로 계수
- 불량 계수 추적이 느리고 오류 발생 쉬움
- 포장 후 발견된 수량 불일치로 재작업 발생
- 재고 실사에 상당한 수작업 필요
- AI가 양품과 불량을 실시간 계수
- 목표 수량과 다를 경우 즉시 알람 발생
- 계수 결과가 바코드 데이터와 자동 연동·기록
- 재고 실사 자동화로 작업 시간 절감
- 수량 오류로 인한 재작업·클레임 감소
- 불량 누락 방지 및 품질 기록 자동화
- 재고 실사·수량 확인 작업 시간 절감
Production Line & Inventory
AI Count + Barcode Reading
(Product image / demo video coming soon)
라벨 확인·인쇄 검사·바코드 읽기를
한 번의 패스로 완결
- 유통기한·로트 번호를 수동 육안 검사로 확인
- 라벨 누락이 발견되지 않을 위험
- 바코드 스캔과 인쇄 검사가 별도 공정
- 복수 장비로 인한 높은 유지보수 비용
- AI OCR이 유통기한·로트 번호를 자동으로 읽기
- 물체 검출로 라벨 유무를 자동 확인
- 바코드 스캔과 동시에 완결 (단일 패스 검사)
- 복수 검사를 하나의 장치로 통합
- 수동 검사 인원 감소, 품질 안정화
- 라벨 불량이 고객에게 전달될 위험 감소
- 검사 통합으로 장비 비용 절감
Food Label Inspection Line
Barcode + OCR + Label Presence Check
(Product image / demo video coming soon)
재활용 마크 인식으로
보증금 환급 처리를 자동화
- 재질 종류(알루미늄, 철 등)를 수동으로 식별
- 고가의 AI 카메라는 대량 도입이 현실적으로 어려움
- PC 기반 시스템 유지보수·관리 비용
- 사람의 분류 오류로 인한 오염 위험
- 재활용 마크 인식 AI가 보증금 환급 처리를 자동화
- 소형·저가로 멀티 유닛 도입에 적합
- 엣지 AI 처리 — 단독 동작, PC 불필요
- 다각도 인식으로 검출 정확도 향상
- 분류 작업 인건비 절감
- 멀티 유닛 구성으로 인식 커버리지 향상
- PC 불필요 운용으로 유지보수 비용 절감
Collection Bin — Multi-Unit Setup
Recycling Mark AI Recognition
(Product image / demo video coming soon)
제품 사양
MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (출시 예정)의 하드웨어 및 AI 성능 사양.
| 프로세서 | 내장 프로세서 + AI 추론 프로세서 내장 |
|---|---|
| CMOS 센서 | 산업용 글로벌 셔터 모노크롬 센서 640 × 480 1280 × 800 |
| 읽기 거리 | 50 – 500 mm (근거리 최적화) |
| 조명 | 근거리 운용 설계 (권장 조명 설정 제공) |
| OS | Real-Time OS |
| AI 처리 | 엣지 추론 엔진 (완전 온디바이스) |
| PC / 서버 | 추론에는 불필요 (엣지 완결형) 학습 시에만 PC/GPU 환경 필요 |
| 물체 검출 정확도 | 별도 상담 (환경·조건에 따라 상이) |
|---|---|
| AI OCR 정확도 | 별도 상담 (환경·조건에 따라 상이) |
| 추론 시간 | 별도 상담 (피사체·조건에 따라 상이) |
| 오검출률 | 별도 상담 (환경·조건에 따라 상이) |
| AI 엔진 | 딥러닝 엔진 (물체 검출) |
| AI OCR 엔진 | 독자 AI-OCR 엔진 |
| 커스텀 지원 | 고객 이미지를 활용한 추가 학습·튜닝 가능 |
| 지원 문자 | 숫자, 라틴 알파벳 (일본어: 단계적 출시 예정) |
* 커스텀 튜닝으로 특정 환경에 최적화된 정확도를 구현할 수 있습니다.
* 차세대 모델 (고성능 AI 추론 프로세서 + 1M CMOS 센서) 개발 중.
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데모 기기 대여 및 현장 상담도 가능합니다.