バーコードだけでなく、
AIで見て、判断する、
現場に合わせた、
専用カスタムAI画像処理。
Case1試験管のキャップを確認しながらバーコードを読む。
Case2ラベルの文字を認識しながらコードを読み取りする。
これまで2台必要だった検査を、1台で完結させます。
MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W（近日公開）/ エッジAI搭載バーコードリーダ
NLV-5201S/W（近日公開）
内蔵
エッジ推論
640 × 480
1280 × 800
近距離特化
AI OCR
PCレス
FVビジュアル合成画像 （1180 × 300 px）
src="images/fv_main.jpg?02" に差し替えてください
こんな課題、抱えていませんか？
製造・物流・医療現場では、バーコード読取だけでは対応できない検査ニーズが増えています。
バーコード読取と外観確認を
別々のシステムで行っている
試験管のバーコードを読みながら、キャップの有無・種別も確認したい。 しかし現状は外観検査カメラを別途設置しており、コスト・スペース・ 配線の課題が生じている。
バーコード読取に失敗したとき
人が目視確認するしかない
ラベルの剥がれや印字不良で読取不能になると、ラインを止めて 人的確認が必要になる。バーコード未貼付の物品の 仕分けエラーも発生している。
ラベル・印字内容の確認を
目視検査に頼っている
賞味期限・ロット番号の印字内容やラベルの貼り付け状態を 目視で確認している。人件費と品質安定性の両面で 課題があり、設備の集約が難しい。
これらの課題をまとめて解決するのが MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W（近日公開） です
4つのAIソリューション
MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W（近日公開）はバーコード読取と同時にAI処理を実行。 用途に合わせた4つのソリューションを提供します。
物体検知
バーコード読取＋AI検知
バーコードのデコードと同時に、対象物の外観をAIで確認します。 キャップの有無・ラベルの貼付状態・マークの有無など、 従来は別カメラが必要だった確認を1台で完結させます。
ディープラーニングエンジンを最適化・軽量化し、 AI推論プロセッサを活用したオンデバイス処理を実現します。
AI OCR
文字認識・バーコード補完
バーコードの読取結果と連動して、印字されたテキストをAIで認識します。 バーコード読取に失敗した場合のフォールバックとして文字認識が機能し、 ラインストップを削減します。
賞味期限・ロット番号・商品名など、 お客様ごとのフォーマットに合わせたカスタムチューニングに対応します。
AIカウント
個数確認・NG品検出
AIが画像内の物体を自動的に検出して数を数えます。 「正常品が何個あるか」「NG品が何個混入しているか」を スキャンと同時にリアルタイムでカウントします。
製造ラインでの個数確認・出荷前の数量チェック・ 棚卸での在庫カウントなど、目視作業を自動化します。
カスタムチューニング
お客様環境への最適化
標準モデルのままでは対応が難しい環境や物体についても、 お客様の現場画像・OK/NGサンプルを使って AIモデルをカスタムチューニングします。
照明条件・読取距離・物体サイズに合わせて最適化することで、 幅広いユースケースへの対応を実現します。
MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W（近日公開） の4つの強み
競合他社との比較において、MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W（近日公開）が持つ独自のポジションです。
バーコード読取＋AI認識の一体型設計
バーコードデコードとAI画像認識を1台のデバイスで同時処理します。 他社の汎用ビジョンシステムでは バーコードと外観検査が別製品になりますが、MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W（近日公開）はこれを統合。 機器コスト・設置スペース・配線を大幅に削減できます。
50〜500mm 近距離特化の小型設計
対象物から50〜500mmの近距離で動作するコンパクト設計。 試験管処理装置・コンベアライン・回収ボックス内への組み込みが容易です。 他社製品では難しい省スペース設置を実現し、 装置のコンパクト化ニーズに対応します。
エッジAI処理 ─ PC・サーバー不要
NPU内蔵のMDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W（近日公開）本体がAI推論を完結します。 上位PCやクラウドサーバーへの接続なしで動作するため、 導入コスト・IT管理負荷・通信障害リスクを低減。 既存のNLV-5201ユーザーは置き換えで即導入できます。
お客様環境に合わせたカスタムチューニング
お客様の現場画像・OK/NGサンプルを使ってAIモデルをチューニングします。 照明条件・物体の形状・読取距離など、標準モデルでは対応が難しい 環境にも柔軟に対応。お客様ごとの要件に合わせた最適化を提供します。
業界別ユースケース
MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W（近日公開）が実現するBefore / Afterをご確認ください。
試験管のバーコード読取と
キャップ確認を1台で完結
- バーコードリーダーと外観検査カメラを別々に設置
- キャップなし試験管の誤投入リスク
- 装置が大型化し設置スペースが不足
- 2システムの管理・保守コスト
- バーコード読取＋キャップ有無検知を1台で実行
- 誤投入を自動検知してアラーム出力
- コンパクト設計で装置への組み込みが容易
- 管理システムの統合によるコスト削減
- 外観検査カメラの削減による機器コスト低減
- 治具・装置の破損防止
- 作業者の安全性向上
- 装置コンパクト化による設置自由度の向上
試験管バーコード読取
＋ キャップ有無AI検知
（製品画像・デモ動画を掲載予定）
バーコード読取失敗時も
AI OCRでラインを止めない
- ラベル剥がれ・印字不良でラインストップ
- バーコード未貼付物品の人的確認が必要
- PC接続型システムで導入コストが高い
- 誤仕分けによる返品・クレームリスク
- AI OCRが自動フォールバックで文字認識
- ラベル有無をAIで検知し異常を即通知
- コンパクト設計でコンベアへの後付けが容易
- エッジ処理のためPCレスで運用
- ラインストップ頻度の削減
- バーコード読取不能物品の人的確認コスト削減
- PCレス・低コストでの設備追加
コンベアライン設置
バーコード読取 ＋ AI OCR補完
（製品画像・デモ動画を掲載予定）
生産個数・NG品をAIが自動カウント
数え間違いをゼロにする
- 生産個数・出荷数量を人が目視でカウント
- NG品の個数把握に時間がかかる
- 梱包後に数量過不足が発覚し手戻りが発生
- 棚卸作業に多大な人的工数が必要
- 正常品・NG品の個数をAIがリアルタイムカウント
- 設定個数と差異があれば即時アラーム出力
- カウント結果をバーコードデータと紐付けて自動記録
- 棚卸での在庫数を自動カウントし工数を削減
- 数量過不足による手戻り・クレームリスクの低減
- NG品の見逃し防止と品質記録の自動化
- 棚卸・数量確認の人的工数削減
製造ライン・棚卸
AIカウント ＋ バーコード読取
（製品画像・デモ動画を掲載予定）
ラベル確認・印字検査と
バーコード読取を1パスで完了
- 賞味期限・ロット番号の印字確認を目視検査
- ラベル貼り忘れ・剥がれの見落としリスク
- バーコード読取と印字検査が別工程
- 設備点数が多くメンテナンスコストが高い
- AI OCRで賞味期限・ロット番号を自動認識
- 物体検知でラベル貼付有無を自動チェック
- バーコード読取と同時に完了（1パス検査）
- 1台で複数検査を統合し設備を集約
- 目視確認人員の削減・品質安定化
- ラベル不良品の流出リスク低減
- 検査工程の集約による設備コスト削減
食品ラベル検査ライン
バーコード ＋ OCR ＋ ラベル有無確認
（製品画像・デモ動画を掲載予定）
リサイクルマーク認識で
デポジットの返金を自動化
- アルミ・スチール等の素材種別を目視で判別
- 高価なAIカメラは複数台設置が困難
- PCベースシステムの保守・管理コスト
- 人的判別ミスによる混入リスク
- リサイクルマーク認識AIでデポジットの返金を自動化
- 小型・低コストで複数台設置が現実的に
- エッジAI処理のためPCレス・スタンドアロン
- 複数方向からの認識で判別精度を向上
- 判別作業の人件費削減
- 複数台設置による認識カバレッジの向上
- PCレス運用による保守コスト低減
回収ボックス内 複数台設置
リサイクルマーク AI認識
（製品画像・デモ動画を掲載予定）
製品スペック
MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W（近日公開） のハードウェア・AI性能仕様です。
| プロセッサ | 組込みプロセッサ ＋ AI推論プロセッサ内蔵 |
|---|---|
| CMOSセンサ | 産業用グローバルシャッタモノクロセンサ 640 × 480 1280 × 800 |
| 読取距離 | 50 〜 500 mm（近距離特化） |
| 照明 | 近距離前提設計 （照明条件は弊社推奨設定あり） |
| OS | リアルタイムOS |
| AI処理 | エッジ推論エンジン（オンデバイス完結） |
| PC・サーバー | 推論不要（エッジ完結） 学習時のみPC/GPU環境が必要 |
| 物体検知精度 | 要相談（環境・条件により変動） |
|---|---|
| AI OCR認識精度 | 要相談（環境・条件により変動） |
| 推論処理時間 | 要相談（対象物・条件により変動） |
| 誤検知率 | 要相談（環境・条件により変動） |
| AIエンジン | ディープラーニングエンジン（物体検知） |
| AI OCRエンジン | 独自AI-OCRエンジン |
| カスタム対応 | お客様画像による追加学習・チューニング対応 |
| 対応文字種 | 数字・英字（日本語は段階的対応予定） |
※ カスタムチューニングにより、お客様の環境に合わせた精度の最適化が可能です。
※ 次期モデル（強化版AI推論プロセッサ搭載・1M CMOSセンサ）は開発中です。
お問い合わせ
ご興味をお持ちの方は、お気軽にご連絡ください。
デモ機の貸し出し・現場ヒアリングにも対応いたします。