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EDGE AI × BARCODE READER

Au-delà des codes-barres :
Vision IA personnalisée
Adaptée à votre activité

Case1Lisez les codes-barres des tubes à essai tout en vérifiant la présence du bouchon.
Case2Décodez les codes-barres tout en reconnaissant le texte imprimé.
Ce qui nécessitait autrefois deux appareils tient désormais en un seul.

MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (Prochainement) / Lecteur de Codes-Barres IA de Périphérie

MDI-4700 / MDI-5350 /
NLV-5201S/W (Prochainement)
EDGE AI BARCODE READER
Processeur
Processeur d'inférence
IA intégré
Traitement IA
Inférence Edge
sur l'appareil
Capteur CMOS
Obturateur global industriel Capteur monochrome
640 × 480
1280 × 800
Plage de Lecture
50 – 500 mm
Courte portée
Fonctions IA
Détection d'objets
IA OCR
Traitement
Edge complet
Sans PC requis
MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (Prochainement) Vision Industrielle par IA image principale
🖼️

Image Principale (1180 × 300 px)

Replace with src="/dcms_media/image/lp-images/fv_main.jpg?02"

Ces défis vous freinent-ils ?

Dans les environnements de fabrication, de logistique et médicaux, la seule lecture de codes-barres ne suffit plus à répondre aux exigences croissantes d'inspection.

🔬

Lecture de codes-barres et inspection visuelle
gérées par des systèmes séparés

Vous devez lire les codes-barres des tubes à essai tout en vérifiant la présence et le type de bouchon. Mais vous utilisez actuellement une caméra de vision séparée en plus du lecteur de codes-barres — ce qui augmente les coûts, l'espace et la complexité du câblage.

📦

Un échec de lecture de code-barres
implique une vérification visuelle manuelle

Les étiquettes décollées ou la mauvaise qualité d'impression arrêtent la ligne et nécessitent une vérification manuelle. Les articles sans codes-barres causent également des erreurs de tri coûteuses à détecter et à corriger.

🏷️

La vérification des étiquettes et de l'impression
repose encore sur les yeux humains

Les dates de péremption, les numéros de lot et le placement des étiquettes sont vérifiés manuellement. Cela engendre des coûts de main-d'œuvre continus et une incohérence de la qualité, rendant difficile la consolidation des équipements d'inspection.

MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (Prochainement) résout tous ces défis en un seul appareil

4 Solutions IA

MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (Prochainement) exécute le traitement IA simultanément avec la lecture de codes-barres. Quatre solutions adaptées à votre application.

SOLUTION 01

Détection d'Objets
Code-Barres + Détection IA

Pendant le décodage des codes-barres, l'IA inspecte simultanément l'apparence de l'objet. Présence du bouchon, fixation de l'étiquette, détection de marques — les vérifications qui nécessitaient auparavant une caméra séparée sont désormais effectuées par un seul appareil.

Un moteur d'apprentissage profond léger et optimisé fonctionne sur l'appareil grâce au processeur d'inférence IA intégré — aucun hôte externe requis.

Détection de Présence de Bouchon Vérification d'Étiquette Reconnaissance de Marques Inférence NPU
Détection d'objets : tube à essai avec code-barres et détection de bouchon
📷 Placez image / vidéo ici (recommandé 600 × 340 px)
SOLUTION 02

IA OCR
Reconnaissance de Texte & Secours Code-Barres

Lié aux résultats de lecture de codes-barres, l'IA reconnaît le texte imprimé sur les étiquettes. En cas d'échec de lecture de code-barres, la reconnaissance de texte joue le rôle de secours automatique, maintenant la ligne en fonctionnement.

Dates de péremption, numéros de lot, noms de produits — le réglage personnalisé s'adapte au format d'étiquette de chaque client.

Secours de Lecture Reconnaissance de Date de Péremption Reconnaissance de Numéro de Lot Texte du Nom de Produit
Graphique d'étiquette : date de péremption, code QR et code-barres 1D pour l'IA OCR
📷 Placez image / vidéo ici (recommandé 600 × 340 px)
SOLUTION 03

Comptage IA
Vérification de Quantité & Détection de Défauts

L'IA détecte et compte automatiquement les objets dans le champ de vision de la caméra. « Combien de bonnes pièces ? » « Combien de défauts ? » Le comptage en temps réel s'effectue simultanément avec la lecture.

Automatise les tâches de comptage manuel : vérification des quantités sur la ligne de production, vérification avant expédition et comptages d'inventaire.

Comptage des Bonnes Pièces Détection et Comptage des Défauts Vérification de Quantité d'Expédition Automatisation de l'Inventaire
Comptage IA : vue aérienne de produits en cours de comptage
📷 Placez image / vidéo ici (recommandé 600 × 340 px)
SOLUTION 04

Réglage Personnalisé
Optimisé pour Votre Environnement

Pour les cas où le modèle standard est insuffisant, nous réentraînons l'IA avec vos images de production réelles et vos échantillons OK/NG — réglé sur mesure pour votre cas d'usage spécifique.

Optimisé pour vos conditions d'éclairage, votre distance de lecture et la taille de vos objets, permettant une large applicabilité dans divers environnements de déploiement.

Entraînement avec Images du Site Adaptation à l'Éclairage Optimisation de la Taille d'Objet Livraison Rapide
Réglage personnalisé : vision artificielle détectant des étiquettes de réduction
📷 Placez image / vidéo ici (recommandé 600 × 340 px)

4 Points Forts Clés du MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (Prochainement)

Le positionnement unique du MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (Prochainement) par rapport aux solutions concurrentes.

01

Lecture de Codes-Barres + Vision IA Intégrées dans un Seul Appareil

Le décodage de codes-barres et la reconnaissance d'images par IA fonctionnent simultanément dans un seul appareil. Là où les systèmes concurrents nécessitent des produits séparés pour la lecture de codes-barres et l'inspection visuelle, MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (Prochainement) intègre les deux — réduisant considérablement les coûts matériels, l'espace d'installation et le câblage.

02

Conception Compacte Optimisée pour une Portée Courte de 50–500 mm

Conçu pour fonctionner à une distance de travail de 50–500 mm dans un format compact. Facile à intégrer dans les machines de traitement de tubes à essai, les lignes de convoyeurs et les bacs de collecte. Permet des installations économes en espace que les produits concurrents ne peuvent pas réaliser.

03

IA de Périphérie — Aucun PC ni Serveur Requis

Le MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (Prochainement) avec son NPU intégré effectue l'inférence IA entièrement sur l'appareil. Aucun PC hôte ni serveur cloud requis pour le fonctionnement, ce qui réduit les coûts de déploiement, la charge de gestion informatique et le risque de défaillance de communication. Les utilisateurs existants du NLV-5201 peuvent effectuer une mise à niveau avec un remplacement direct.

04

Réglage Personnalisé Adapté à Votre Environnement

Les modèles IA sont réglés en utilisant vos images réelles du site et vos échantillons OK/NG. Gère les conditions d'éclairage, les formes d'objets et les distances de lecture avec lesquelles les modèles standard ont du mal — offrant des performances optimisées pour les exigences spécifiques de chaque client.

Cas d'Usage par Secteur

Découvrez l'impact Avant/Après que MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (Prochainement) apporte dans différents secteurs.

🔬 Dispositifs Médicaux
📦 Entrepôt & Logistique
🏭 Fabrication
🏷️ Industrie Alimentaire
♻️ Recyclage
Fabricant de Dispositifs Médicaux

Lecture de Code-Barres + Vérification de Bouchon
réalisées par un seul appareil

AVANT
  • Lecteur de codes-barres et caméra de vision installés séparément
  • Risque que les tubes à essai sans bouchon soient chargés incorrectement
  • L'encombrement important des équipements limite les options d'installation
  • Coûts de maintenance et de gestion de deux systèmes
APRÈS (MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (Prochainement))
  • Lecture de code-barres + détection de bouchon gérées par un seul appareil
  • Chargement incorrect détecté automatiquement avec sortie d'alarme
  • La conception compacte s'intègre facilement dans les équipements existants
  • Le système consolidé réduit les coûts de gestion
Bénéfices Attendus
  • Réduction des coûts matériels en éliminant les caméras de vision séparées
  • Prévient les dommages aux instruments et équipements
  • Améliore la sécurité des opérateurs
  • La conception compacte augmente la flexibilité d'installation
Cas d'usage médical : ligne de convoyeur de tubes à essai avec lecture de code-barres
🔬

Lecture de Code-Barres de Tube à Essai
+ Détection de Bouchon par IA

(Image du produit / vidéo de démonstration à venir)

Entrepôt & Logistique

L'OCR IA maintient la ligne en marche
même en cas d'échec de lecture de code-barres

AVANT
  • Les étiquettes décollées ou la mauvaise qualité d'impression provoquent des arrêts de ligne
  • Les articles sans codes-barres nécessitent une vérification manuelle
  • Les systèmes dépendants du PC augmentent les coûts de déploiement
  • Les erreurs de tri provoquent des retours et des réclamations clients
APRÈS (MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (Prochainement))
  • L'OCR IA bascule automatiquement vers la reconnaissance de texte
  • L'IA détecte les étiquettes manquantes et alerte immédiatement
  • La conception compacte s'adapte facilement aux convoyeurs
  • Traitement Edge — aucun PC requis
Bénéfices Attendus
  • Moins d'arrêts de ligne dus aux codes-barres illisibles
  • Réduction des coûts de main-d'œuvre pour les vérifications manuelles de codes-barres
  • Ajout d'équipement économique et sans PC
Cas d'usage logistique : colis sur convoyeur avec code-barres et OCR
📦

Installation sur Ligne de Convoyeur
Lecture de Code-Barres + Secours OCR IA

(Image du produit / vidéo de démonstration à venir)

Fabrication

L'IA compte automatiquement les unités de production & défauts —
éliminez les erreurs de comptage pour toujours

AVANT
  • Quantités de production et d'expédition comptées manuellement
  • Le suivi du comptage des défauts est lent et sujet aux erreurs
  • Les écarts de quantité découverts après l'emballage entraînent des retouches
  • Les inventaires nécessitent une main-d'œuvre manuelle considérable
APRÈS (MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (Prochainement))
  • L'IA compte les bonnes pièces et les défauts en temps réel
  • Alarme déclenchée immédiatement si le comptage diffère de la cible
  • Les résultats du comptage sont automatiquement liés aux données de code-barres et enregistrés
  • Les inventaires sont automatisés pour réduire les heures de travail
Bénéfices Attendus
  • Moins de retouches et de réclamations clients dues aux erreurs de quantité
  • Prévient les défauts non détectés et automatise les enregistrements qualité
  • Réduction des heures de travail pour les inventaires et vérifications de quantité
Cas d'usage fabrication : plateau de pièces sur ligne de production avec comptage IA
🏭

Ligne de Production & Inventaire
Comptage IA + Lecture de Code-Barres

(Image du produit / vidéo de démonstration à venir)

Industrie Alimentaire

Vérification d'Étiquette, Inspection d'Impression & Lecture de Code-Barres
réalisées en un seul passage

AVANT
  • Dates de péremption et numéros de lot vérifiés par inspection visuelle manuelle
  • Risque que les étiquettes manquantes passent inaperçues
  • Lecture de codes-barres et inspection d'impression comme processus séparés
  • Plusieurs appareils impliquent des coûts de maintenance élevés
APRÈS (MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (Prochainement))
  • L'OCR IA lit automatiquement les dates de péremption et les numéros de lot
  • La détection d'objets vérifie automatiquement la présence d'étiquettes
  • Réalisé simultanément avec la lecture du code-barres (inspection en un seul passage)
  • Plusieurs inspections consolidées dans un seul appareil
Bénéfices Attendus
  • Moins de personnel d'inspection manuelle nécessaire ; qualité stable
  • Risque réduit que les défauts d'étiquettes atteignent les clients
  • Coûts d'équipement réduits grâce à la consolidation des inspections
Cas d'usage alimentaire : produits étiquetés sur ligne de production
🏷️

Ligne d'Inspection d'Étiquettes Alimentaires
Code-Barres + OCR + Vérification de Présence d'Étiquette

(Image du produit / vidéo de démonstration à venir)

Recyclage & Traitement des Déchets

Automatisez les Remboursements de Consigne
avec la Reconnaissance des Marques de Recyclage

AVANT
  • Types de matériaux (aluminium, acier, etc.) identifiés manuellement
  • Les caméras IA coûteuses sont peu pratiques à déployer en grande quantité
  • Coûts de maintenance et de gestion des systèmes basés sur PC
  • Les erreurs de tri humaines créent un risque de contamination
APRÈS (MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (Prochainement))
  • L'IA de reconnaissance des marques de recyclage automatise le traitement des remboursements de consigne
  • Compact et abordable pour un déploiement multi-unités
  • Traitement IA Edge — autonome, sans PC requis
  • La reconnaissance multi-angles améliore la précision de détection
Bénéfices Attendus
  • Réduction des coûts de main-d'œuvre pour les opérations de tri
  • Meilleure couverture de reconnaissance avec une configuration multi-unités
  • Coût de maintenance réduit avec un fonctionnement sans PC
Cas d'usage recyclage : canettes dans des équipements de collecte
♻️

Bac de Collecte — Configuration Multi-Unités
Reconnaissance de Marque de Recyclage par IA

(Image du produit / vidéo de démonstration à venir)

Spécifications du Produit

Spécifications matérielles et de performance IA pour MDI-4700 / MDI-5350 / NLV-5201S/W (Prochainement).

Spécifications Matérielles
ProcesseurProcesseur intégré + Processeur d'inférence IA incorporé
Capteur CMOSObturateur global industriel Capteur monochrome
640 × 480
1280 × 800
Plage de Lecture50 – 500 mm (optimisé courte portée)
ÉclairageConçu pour un fonctionnement à courte portée
(réglages d'éclairage recommandés disponibles)
Système d'exploitationSystème d'exploitation temps réel
Traitement IAMoteur d'inférence Edge (entièrement sur l'appareil)
PC / ServeurNon requis pour l'inférence (Edge complet)
Environnement PC/GPU requis uniquement pour l'entraînement
Performance IA (varie selon les conditions et l'environnement)
Précision de Détection d'ObjetsÀ discuter (varie selon l'environnement et les conditions)
Précision de l'OCR IAÀ discuter (varie selon l'environnement et les conditions)
Temps d'InférenceÀ discuter (varie selon le sujet et les conditions)
Taux de Faux PositifsÀ discuter (varie selon l'environnement et les conditions)
Moteur IAMoteur d'apprentissage profond (détection d'objets)
Moteur OCR IAMoteur IA-OCR propriétaire
Support PersonnaliséEntraînement et réglage supplémentaires avec des images client disponibles
Caractères Pris en ChargeChiffres, alphabet latin (Japonais : déploiement progressif prévu)
* Les valeurs de performance IA varient selon les conditions d'éclairage, le sujet et la distance de lecture. Veuillez nous contacter pour plus de détails.
* Le réglage personnalisé peut optimiser la précision pour votre environnement spécifique.
* Le modèle de nouvelle génération (processeur d'inférence IA amélioré + capteur CMOS 1M) est en cours de développement.

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Nous serions ravis d'avoir de vos nouvelles. Contactez-nous à tout moment.
Des unités de démonstration et des consultations sur site sont disponibles.

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Nous vérifierons les performances avec vos images réelles du site ou vos échantillons
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Nous proposerons un plan de réglage adapté à votre cas d'usage

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